موقعیت‌های شغلی مخصوص دانش‌آموختگان و دانشجویان

دانش‌آموختگان و دانشجویان گرامی دانشگاه تهران

توجه: فرصت‌های شغلی معرفی شده، فقط جنبهٔ اطلاع‌رسانی دارند و دانشگاه هیچ‌گونه تعهد و مسئولیتی در این زمینه ندارد.

یکی از مهمترین اهداف دفتر ارتباط با دانش‌آموختگان دانشگاه تهران تسهیل در امر اشتغال دانش‌آموختگان مستعد می‌باشد. در این راستا موقعیت‌های شغلی پیشنهاد شده به ما ابتدا مورد ارزیابی قرار گرفته و سپس موقعیت‌های منتخب در این بخش به شما عزیزان اطلاع‌رسانی می‌شوند.

همچنین صاحبان محترم مشاغل می‌توانند برای معرفی فرصت‌های شغلی خود این فرم را تکمیل نمایند.

*برای دریافت عکس فایل یا تصویر آگهی کلیک راست و گزینه save image as را انتخاب کنید.

فایل یا تصویر آگهینام محل اشتغالوضعیتمقطع تحصیلیرشته تحصیلی و گرایش‌های مورد نیازحداقل سابقه کار و یا تخصص مورد نیازوابستگی محل اشتغال
 
-پژوهشگاه استاندارد(امریه سربازی)فارغ‌التحصیلکارشناسی ارشد و دکتریفنی و مهندسی، علوم پایه وفناوری اطلاعات--
barg.pngستاد اجرایی فرمان امام (امریه سربازی)فارغ‌التحصیلکارشناسی ارشد و دکتریستادی - مدیریتی رشته و گرایشهای مجموعه های : علوم اقتصادی ، حسابداری ، مالی ، مدیریت ، حقوق و زبان انگلیسی رشته و گرایشهای مجموعه مهندسیهای : برق ، کامپیوتر ، صنایع ، فناوری اطلاعات ، حوزه های تخصصی مکانیک ، عمران ، معماری ، شیمی ، نفت ، پلیمر و کشاورزی پزشکی - داروسازی - رشته های پیراپزشکی(مراجعه به عکس)(مراجعه به عکس)
-سازمان بازرسی کل کشور(امریه سربازی)فارغ‌التحصیلکارشناسی ارشد و دکتریعمران، مهندسی صنایع گرایش برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها، حقوق، حسابداری و مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار--
sepanta toseh novin11.pngسپنتا توسعه سوریندر حال تحصیل, فارغ‌التحصیلکارشناسی ارشد, دکتریمهندسی متالورژی - مهندسی معدنبدون سابقهبخش خصوصی
sharif gostar.pngتجهیز گستر شریففارغ‌التحصیلکارشناسی ارشد, دکتریشیمیحداقل 2 سال و مسلط به فرمولاسیون ملزومات دارویی ( ضدعفونی کننده)بخش خصوصی
-وزارت نیرو - شركت برق منطقه‌اي يزدفارغ‌التحصیلکارشناسی ارشد، دکتری-امریه سربازیبخش دولتی
-داده فناوران رایاسپهرفارغ‌التحصیلکارشناسی ارشد، دکتریهوش مصنوعی/برق/ کامپیوتر/علوم کامپیوتر و رشته های مرتبط▪️حداقل سابقه کار مرتبط: 3 سال ▪️شرح وظایف: - برنامه نویسی و تحقیق و توسعه در زمینه بینایی ماشین و یادگیری عمیق - پیاده سازی روشهای تشخیص اشیا و لندمارکهای مربوطه - پیاده سازی انواع روشهای کلسیفیکیشن کلاسیک و مبتنی بر شبکه های عصبی (KNN, SVM, DT, Random Forest) - ارتباط موثر و کار تیمی - آماده سازی و تهیه مستندات فنی - کار در خارج ساعت اداری (در صورت نیاز) ▪️ مهارت های لازم: -کارشناسی ارشد و یا دکتری در رشته های هوش مصنوعی/برق/ کامپیوتر/علوم کامپیوتر و رشته های مرتبط -تسلط کامل به برنامه نویسی پایتون و رعایت استانداردهای برنامه نویسی - سابقه فعالیت صنعتی و یا سایقه دانشگاهی قوی در زمینه پردازش تصویر و یادگیری عمیق - تجربه کاری در بکارگیری فریم ورکهای یادگیری عمیق (Pytorch یا Tensorflow) -آشنایی با روشهای پردازش تصویر کلاسیک - آشنایی با کتابخانه های پردازش تصویر و یادگیری ماشین (OpenCV, Numpy, SciKit, Scipy) - تجربه راه اندازی برنامه های کاربردی با استفاده از پایتون بر روی سرور و سیستم عامل لینوکس - آشنایی با Linux, Git, Cuda, GPU - تسلط بر زبان انگلیسی و قابلیت آماده سازی و ارایه مستندات به زبان انگلیسی - سابقه پیاده سازی API در ساختار میکروسرویس (FastAPI, Docker, PyTest) امتیاز محسوب میگردد. -داشتن مقالات علمی مرتبط امتیاز محسوب میگردد.بخش خصوصی
AmirKabirTechEvaluation.pngارزیابان فناوری امیرکبیرفارغ‌التحصیلکارشناسی ارشد، دکتریتحصیلات: کارشناسی و بالاتر اولویت با تحصیلات در رشته های فنی- مهندسی در مقطع کارشناسی و مدیریت و اقتصاد در مقطع کارشناسی ارشدیک سالبخش خصوصی
thoughtkadehManageEco.jpgاندیشکده سرآمددر حال تحصیل، فارغ‌التحصیلکارشناسی ارشد، دکتریاقتصاد و مدیریت تمامی گرایش ها-سایر
AvanShimi0.jpgآوان شیمیفارغ‌التحصیلکارشناسی ارشد، دکتریشیمی آلی، شیمی دارویی یا فیتوشیمیمسلط به مبانی علم سنتز، ساختارها و ویژگی های مواد و فرایندهای شیمیایی - مسلط به روشهای کنترل کیفی و شناسایی ترکیب های شیمیایی - خلاق و با انگیزه و علاقه مند به حوزه تحقیق و توسعه و کار آزمایشگاهیبخش خصوصی
نمایش ۶۱ تا ۷۰ مورد از کل ۳۵۶ مورد.