انتشار مقاله دانش‌آموخته دانشگاه تهران در مجله Scientific Reports-Nature
روابط عمومی دانشگاه تهران: مقاله دانش‌آموخته دانشگاه تهران با عنوان «توسعه یک چهارچوب بهینه‌سازی جدید پارامتر-آزاد در روندیابی سیلاب» در مجله Scientific Reports-Nature منتشر شد.
مقاله مهندس پریسا سرزعیم، دانش‌آموخته مقطع کارشناسی‌ارشد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی و همکاران به سرپرستی دکتر امید بزرگ حداد، استاد پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران با عنوان توسعه یک چهارچوب بهینه‌سازی جدید پارامتر-آزاد در روندیابی سیلاب"Develpoing a novel parameter-free optimization framework for flood routing" در مجله Scientific Reports-Nature منتشر شد.
در این مقاله، به کاربرد یک روش بهینه‌سازی جدید در زمینه روندیابی سیلاب پرداخته شده است که بدون نیاز به تنظیم پارامترهای الگوریتم بهینه‌سازی به حل مسأله می‌پردازد. برآورد دقیق پارامترهای مدل ماسکینگام، در بهره‌برداری مؤثر، دقیق و سریع در زمان سیلاب بسیار تأثیرگذار است. در میان الگوریتم‌های بهینه‌سازی تکاملی و فراکاوشی (EMOAs)، الگوریتم مبتنی بر آموزش-یادگیری (TLBO) یک الگوریتم نسبتاً جدید، پارامتر-آزاد و کارآمد است که از تعاملات معلم و دانش‌آموز در کلاس درس الهام می‌گیرد تا دانش کلی یک موضوع را از طریق آموزش-یادگیری ارتقا دهد.
در این مطالعه الگوریتم TLBO و مدل روندیابی غیر خطی ماسکینگام برای برآورد پارامترهای مدل با هدف افزایش قابلیت پیش‌بینی سیلاب خروجی متصل شده‌اند و عملکرد و دقت این الگوریتم در تعیین پارامترهای مدل ارزیابی شده است. نتایج حاکی از دقت، سرعت و کیفیت بالای جواب‌های حاصل از ترکیب مدل ماسکینگام و الگوریتم TLBO می‌باشند.
لینک مشاهده مقاله:
نظر شما :